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Enregistrement W2620802678 · doi:10.1071/aj16039

Learning and development from the world’s first operating subsea compression system

2017· article· en· W2620802678 sur OpenAlexaff
S. Yeaw, Anders Storstenvik, Rune Vesterkjær

Notice bibliographique

RevueThe APPEA Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOffshore Engineering and Technologies
Établissements canadiensEmergent BioSolutions (Canada)
Organismes subventionnairesAker Solutions ASA
Mots-clésSubseaSubmarine pipelineEngineeringCompression (physics)Petroleum engineeringTechnology developmentMarine engineeringSystems engineeringManufacturing engineeringMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

After years of development, qualification and engineering, subsea compression technology is now a proven solution to increase the recovery factor for offshore gas developments. The first subsea compression system was installed at the Åsgard field in the Norwegian Sea, which started up successfully on 17 September 2015. This represents an important milestone for the oil and gas industry because, apart from representing the successful development of new subsea processing technologies, subsea compression also proves itself a viable alternative field development option to oil and gas operators. This paper shares the experiences of Aker Solutions on the Åsgard subsea compression project, from the design and the project execution phases up to the operational phase, highlighting key learnings. In addition, the paper outlines the ongoing development activities to optimise the compression system delivered for Åsgard, with particular focus on unit size and weight optimisation without requiring any qualification activities of new technologies. This new-generation subsea compression system will extend the applicability of this technology to a much wider range of fields and offshore regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,414
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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