P.095 Soft tissue preserving direct multilevel pars repair using the ‘Smiley Face’ technique with 3D optical imaging based intraoperative spinal navigation
Notice bibliographique
Résumé
Background: Two broad categories for the surgical management of symptomatic spondylolysis exist: decompression, or direct reduction and fixation. Direct fixation can maintain mobility and leads to improved outcomes over spinal fusion. The ‘smiley face’ technique is a direct fixation method of pars defect repair that uses one bent rod to reduce the number of linkage points and simplify the construct. Methods: Bilateral pars defects at L3 and L5 were repaired using the ‘smiley face’ technique. Patient reported outcomes, including the Oswestry Disability Index (ODI) and visual analog scale (VAS) scores for back and leg pain were assessed preoperatively and again at 6 weeks postoperatively. Results: The patient underwent a soft tissue preserving multi-level bilateral L3 and L5 pars defect repair using the smiley face technique while utilizing radiation-free 3D optical imaging to capture multiple points for registration despite minimal laminar exposure. The patient’s ODI and lower back VAS scores decreased from 25 to 8 and 7.5 to 4 respectively, after surgery, correlating to an excellent outcome on ODI. Conclusions: The smiley face technique can be used with soft tissue preserving techniques to achieve adequate bony reduction while maintaining intersegmental mobility in patients with multi-level pars defects. 3D imaging allows soft tissue preservation with increased registration points for intraoperative navigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».