Use of the Novel Derivatizing Agent 1,8-Diaminonapthalene With the CIP10 Sampler to Measure 4,4’-Methylene Diphenyl Diisocyanate Atmospheres
Notice bibliographique
Résumé
DAN is a novel derivatizing agent for isocyanate sampling which targets total reactive isocyanate group (TRIG). Field evaluations have been conducted for 4,4'-Methylene diphenyl diisocyanate (MDI) sampling using DAN as the derivatizing agent in a CIP10. The perimidone formed, selective of TRIG, was analyzed in laboratory by liquid chromatography coupled to tandem mass spectrometry. Workplaces using MDI-based polyurethane spray foam and MDI wood product binder were studied. Each study compared the data obtained between the CIP10/DAN, the CIP10/MP, and a reference method. As a first evaluation, the CIP10/DAN sampled simulated MDI spray foam atmosphere in parallel with impingers (reference method) and CIP10/MP. The mean of the TRIG concentration values measured was 16% (95% confidence interval [CI], [1, 31]) higher for the CIP10/MP samples as compared to the impinger samples, while the mean TRIG concentrations found were 98% (95% CI [63, 133]) higher for the CIP10/DAN samples as compared to the impinger samples. For sampling done in a real workplace using MDI-based spray foam, the CIP10/DAN method showed lower results than the CIP10/MP method. The presence of hygroscopic DMSO used in the DAN approach is a limitation and may prevent obtaining accurate results in the spray foam atmosphere. CIP10/DAN was also studied in MDI wood product binder atmosphere. Mean TRIG concentrations found were 80% (95% CI [51, 110]) and 79% (95% CI [50, 108]) lower for the CIP10/MP and CIP10/DAN method, respectively, as compared to the reference method (a 13-mm filter coated with MP). In this case, the CIP10 may have reached its limit in this last evaluation where vapors and particles below 1 µm were not collected as efficiently as they were with the reference method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».