Fli-1 overexpression in erythroleukemic cells promotes erythroid de-differentiation while Spi-1/PU.1 exerts the opposite effect
Notice bibliographique
Résumé
The ETS transcription factors play a critical role during hematopoiesis. In F-MuLV-induced erythroleukemia, Fli‑1 insertional activation producing high expression of this transcription factor required to promote proliferation. How deregulated Fli‑1 expression alters the balance between erythroid differentiation and proliferation is unknown. To address this issue, we exogenously overexpressed Fli‑1 in an erythroleukemic cell harboring activation of spi‑1/PU.1, another ETS gene involved in erythroleukemogenesis. While the proliferation in culture remains unaffected, Fli‑1 overexpression imparts morphological and immunohistochemical characteristics of immature erythroid progenitors. Fli‑1 overexpression in erythroleukemic cells increased the numbers of erythroid colonies on methylcellulose and reduced tumorigenicity as evidenced by increase latency of erythroleukemogenesis in mice inoculated with these cells. Although all transplanted mice developed enlargement of the spleen and liver due to leukemic infiltration, Fli‑1 overexpression altered the hematopoietic phenotype, significantly increasing the expression of regulatory hematopoietic genes cKIT, SCA-1, CD41 and CD71. In contrast, expression of Spi‑1/PU.1 in a Fli‑1 producing erythroleukemia cell line in which fli‑1 is activated, resulted in increased proliferation through activation of growth promoting proteins MAPK, AKT, cMYC and JAK2. Importantly, these progenitors express high levels of markers such as CD71 and TER119 associated with more mature erythroid cells. Thus, Fli‑1 overexpression induces a de-differentiation program by reverting CFU-E to BFU-E erythroid progenitor activity, while Spi‑1/PU.1 promoting maturation from BFU-E to CFU-E.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».