P.016 Early telephone follow-up for traumatic brain injury patients using the Rivermead post-concussion symptoms questionnaire
Notice bibliographique
Résumé
Background: Patients who require hospitalization for a mild or moderate traumatic brain injury (TBI) are often discharged home with uncertainty around their full recovery. This study examines the frequency and severity of common post-TBI symptoms, as assessed by the Rivermead Post-Concussion Symptoms Questionnaire (RPCQ). Methods: All adult TBI inpatients discharged home from the Neurosurgery service were interviewed by phone at two weeks by a rehab-based nurse practitioner. RPCQ components (cognitive, emotional, and somatic) were analyzed; findings and management recommendations were communicated to family practitioners and the treating neurosurgeon. Results: In 46 patients, cognitive symptoms were present in 52%, 91% had somatic, and 100% had emotional symptoms. Fatigue was the most common symptom (67%). Double vision was the least common symptom (4%). Recommendations for managing symptoms, return to work, and need for formal clinical assessment were provided for 37% of cases. Conclusions: All patients admitted to neurosurgery with mild or moderate TBI had symptoms at two weeks. The RPCQ is a low-cost structured evaluative tool which highlights needs and provides guidance for patients and care-givers; it also seems effective in identifying those who may require formal clinical assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».