Consensus on Diagnostic Criteria of Idiopathic Orbital Inflammation Using a Modified Delphi Approach
Notice bibliographique
Résumé
Importance: Current practice to diagnose idiopathic orbital inflammation (IOI) is inconsistent, leading to frequent misdiagnosis of other orbital entities, including cancer. By specifying criteria, diagnosis of orbital inflammation will be improved. Objective: To define a set of criteria specific for the diagnosis of IOI. Design, Setting, and Participants: A 3-round modified Delphi process with an expert panel was conducted from June 8, 2015, to January 25, 2016. Fifty-three orbital scientist experts, identified through membership in the Orbital Society, were invited to participate in on online survey and they scored, using 5-point Likert scales, items that are eligible as diagnostic criteria from the literature and from personal experience. The items were clustered around the anatomic subtypes of IOI: idiopathic dacryoadenitis and idiopathic orbital fat inflammation (2 nonmyositic IOIs), and idiopathic orbital myositis (myositic IOI). Items with dissensus were rescored in the second round, and all items with consensus (median, ≥4; interquartile range, ≤1) were ranked by importance in the third round. Main Outcomes and Measures: Consensus on items to be included in the criteria. Results: Of the 53 experts invited to participate, a multinational panel of 35 (66%) individuals with a mean (SD) years of experience of 31 (11) years were included. Consensus was achieved on 7 of 14 clinical and radiologic items and 5 of 7 pathologic items related to diagnosis of nonmyositic IOI, and 11 of 14 clinical and radiologic items and 1 of 5 pathologic items for myositic IOI. There was agreement among panelists to focus on surgical tissue biopsy results in the diagnosis of nonmyositic IOI and on a trial with systemic corticosteroids in myositic IOI. Panelists agreed that a maximum number of 30 IgG4-positive plasma cells per high-power field in the orbital tissue is compatible with the diagnosis of IOI. Conclusions and Relevance: An international panel of experts endorsed consensus diagnostic criteria of IOI. These criteria define a level of exclusion suggested for diagnosis and include tissue biopsy for lesions not confined to the extraocular muscles. This consensus is a step toward developing guidelines for the management of IOI, which needs to be followed by validation studies of the criteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,209 | 0,193 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».