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Enregistrement W2620838226 · doi:10.1001/jamaophthalmol.2017.1581

Consensus on Diagnostic Criteria of Idiopathic Orbital Inflammation Using a Modified Delphi Approach

2017· article· en· W2620838226 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJAMA Ophthalmology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIgG4-Related and Inflammatory Diseases
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDacryoadenitisDelphi methodPathologyDiseaseArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Current practice to diagnose idiopathic orbital inflammation (IOI) is inconsistent, leading to frequent misdiagnosis of other orbital entities, including cancer. By specifying criteria, diagnosis of orbital inflammation will be improved. Objective: To define a set of criteria specific for the diagnosis of IOI. Design, Setting, and Participants: A 3-round modified Delphi process with an expert panel was conducted from June 8, 2015, to January 25, 2016. Fifty-three orbital scientist experts, identified through membership in the Orbital Society, were invited to participate in on online survey and they scored, using 5-point Likert scales, items that are eligible as diagnostic criteria from the literature and from personal experience. The items were clustered around the anatomic subtypes of IOI: idiopathic dacryoadenitis and idiopathic orbital fat inflammation (2 nonmyositic IOIs), and idiopathic orbital myositis (myositic IOI). Items with dissensus were rescored in the second round, and all items with consensus (median, ≥4; interquartile range, ≤1) were ranked by importance in the third round. Main Outcomes and Measures: Consensus on items to be included in the criteria. Results: Of the 53 experts invited to participate, a multinational panel of 35 (66%) individuals with a mean (SD) years of experience of 31 (11) years were included. Consensus was achieved on 7 of 14 clinical and radiologic items and 5 of 7 pathologic items related to diagnosis of nonmyositic IOI, and 11 of 14 clinical and radiologic items and 1 of 5 pathologic items for myositic IOI. There was agreement among panelists to focus on surgical tissue biopsy results in the diagnosis of nonmyositic IOI and on a trial with systemic corticosteroids in myositic IOI. Panelists agreed that a maximum number of 30 IgG4-positive plasma cells per high-power field in the orbital tissue is compatible with the diagnosis of IOI. Conclusions and Relevance: An international panel of experts endorsed consensus diagnostic criteria of IOI. These criteria define a level of exclusion suggested for diagnosis and include tissue biopsy for lesions not confined to the extraocular muscles. This consensus is a step toward developing guidelines for the management of IOI, which needs to be followed by validation studies of the criteria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,539
Score d'incertitude au seuil0,743

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle