PERANCANGAN MEDIA PROMKES IBU HAMIL BERBASIS INTERNET OF THINGS MENGGUNAKAN SERVER RASPBERRY PI 3 PADA DINAS KESEHATAN KOTA PALU
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
WHO (World Health Organization) sebagai badan kesehatan dunia telah memperkirakan angka kematian ibu (maternal mortality rate) berkisar 300.000 orang. Sementara itu di Indonesia sendiri angka kematian ibu / AKI masih berada pada kisaran 305 kematian dari 100.000 kelahiran hidup. AKI di Kota Palu Provinsi Sulawesi Tengah sendiri terbilang sangat tinggi dan bisa dikatakan salah satu yang tertinggi di Indonesia, berdasarkan data profil kesehatan, AKI di Kota Palu berada pada angka 111 kematian dari 100.000 kelahiran hidup. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah perancangan media komunikasi promosi kesehatan yang dapat membantu menurunkan AKI di Kota Palu, berbasis Internet of Things dengan menggunakan Rasppberry PI 3 sebagai server aplikasi sms reminder. Pengujian perancangan dilakukan terhadap 10 responden bagian promkes Dinas Kesehatan Kota Palu. Hasil pengujian menyatakan perancangan sudah sesuai dengan kebutuhan pengguna saat ini.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle