Non-equilibrium modeling of the Fe XVII 3C/3D ratio for an intense X-ray free electron laser
Notice bibliographique
Résumé
We present a review of two methods used to model recent LCLS experimental results for the 3C/3D line intensity ratio of Fe XVII (S. Bernitt, et al. Nature, 492, 225 (2012)), the time-dependent collisional-radiative method and the density matrix approach. These are described and applied to a two-level atomic system excited by an X-ray free electron laser. A range of pulse parameters is explored and the effects on the predicted Fe XVII 3C and 3D line intensity ratio are calculated. To investigate the behavior of the predicted line intensity ratio, a particular pair of A-values for the 3C and 3D transitions was chosen (2.22 × 1013 s−1 and 6.02 × 1012 s−1 for 3C and 3D, respectively), but our conclusions are independent of the precise values. We also reaffirm the conclusions from Oreshkina et al. (N.S. Oreshkina, et al. Phys. Rev. Lett. 113, 143001 (2014); Ibid. J. Phys. B, 49, 094003 (2015)): the nonlinear effects in the density matrix are important and the reduction in the Fe XVII 3C/3D line intensity ratio is sensitive to the laser pulse parameters, namely, pulse duration, pulse intensity, and laser bandwidth. It is also shown that for both models the lowering of the 3C/3D line intensity ratio below the expected time-independent oscillator strength ratio has a significant contribution due to its emission from the plasma after the laser pulse has left the plasma volume. Laser intensities above ∼1 × 1012 W/cm2 are required for a reduction in the 3C/3D line intensity ratio below the expected time-independent oscillator strength ratio.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».