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Enregistrement W2620842396 · doi:10.1159/000474948

Survey of Techniques Utilized to Access Ventricular Shunts and Reservoirs

2017· article· en· W2620842396 sur OpenAlexaff
Claudia I. Martinez, Stephen A. Fletcher, Manish N. Shah, Marcia Kerr, David I. Sandberg

Notice bibliographique

RevuePediatric Neurosurgery · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCerebrospinal fluid and hydrocephalus
Établissements canadiensPediatric Oncology Group
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNeurosurgerySubspecialtySurgeryInternal medicineFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: This study assessed variations in pediatric neurosurgical technique when accessing shunts and ventricular access devices (VADs). METHODS: A 12-question survey was developed and sent to members of the American Association of Neurological Surgeons (AANS) whose self-identified subspecialty was pediatric neurosurgery. RESULTS: Four hundred and twenty surveys were sent out, and 149 responses were received (35.5% response rate); 95.3% of respondents always use sterile gloves, 55.0% never use a sterile gown, and 69.8% always have a member of the neurosurgery team perform the procedure. The majority of respondents answered "sometimes" for use of a facemask (38.3%), sterile drapes (39.6%), site shaving (45.6%), having an attending present (68.5%), and having an assistant hold the patient's head (78.5%). The majority reported using a 23- or 25-gauge butterfly needle for site entry (96.6%), and betadine or ChloraPrep™ as the preferred antiseptic solution (64.4%). The frequency in which CSF is sent for analysis is not standardized in 31.5% of respondents, and wait time for the antiseptic solution to dry is not standardized in 62.4%. CONCLUSIONS: There is great variation in the technique for accessing shunts and VADs. Future studies are needed to assess whether these discrepancies affect infection rates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,881

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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