Breathable Microgel Colloidosome: Gas-Switchable Microcapsules with O<sub>2</sub> and CO<sub>2</sub> Tunable Shell Permeability for Hierarchical Size-Selective Control Release
Notice bibliographique
Résumé
Microcapsules enabling precise delivery and controlled release are highly desirable. However, it is still challenging to control the release profile by regulating the microcapsule shell permeability. In this work, gas-switchable microgel colloidosome (MGC) with oxygen (O 2 ) and carbon dioxide (CO 2 ) dual gas-tunable shell permeability has been developed and tested for control release of water-soluble cargo molecules, based on the size exclusion mechanism. The O 2 and CO 2 dual gas-switchable poly(2-(diethylamino)ethyl methacrylate- co -2,3,4,5,6-pentafluorostyrene), P(DEA- co -FS), microgels having surface modified with amino group (−NH 2 ) were synthesized and used to stabilize oil-in-water (O/W) Pickering emulsions. The oil-soluble poly(propylene glycol) diglycidyl ether (PPGDGE) was added as an intermicrogel cross-linker. The cross-linking between adjacent microgel particles at the water–oil interface was achieved through the amine–epoxy reaction of PPGDGE with the amine groups at the particle surface. Fluorescent-labeled dextran model cargo molecules of 10 kDa (D 1 ) and 2000 kDa (D 2 ) were uploaded under CO 2 treatment and locked inside the MGC with N 2 treatment. The O 2 and CO 2 dual-gas switchable properties offered the MGC with tunable shell permeability, which allowed the hierarchical release of D 1 and D 2 based on size exclusive mechanism. This work provides a robust method for preparation of gas-switchable microcapsules with tunable permeability and size-exclusive hierarchical release profile, promising for multiple ingredient controllable release, separation, and reaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».