Torso and Bowing Arm Three-Dimensional Joint Kinematics of Elite Cellists: Clinical and Pedagogical Implications for Practice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Elite cello playing requires complex and refined motor control. Cellists are prone to right shoulder and thoracolumbar injuries. Research informing injury management of cellists and cello pedagogy is limited. The aims of this study were to quantify the torso, right shoulder, and elbow joint movement used by elite cellists while performing a fundamental playing task, a C major scale, under two volume conditions. METHODS: An eight degrees of freedom upper limb biomechanical model was applied to 3D motion capture data of the torso, upper arm, and forearm for 31 cellists with a mean experience of 19.4 yrs (SD 9.1). Two-factor ANOVA compared the joint positions between the four cello strings and two volume conditions. FINDINGS: Significant (p<0.05) effects were found for either the string and/or volume conditions across all torso, shoulder, and elbow joint degrees of freedom. The torso was consistently positioned in left rotation from 5.0° (SD 5.6) at the beginning of the scale, increasing to 16.3° (5.5) at its apogee. The greatest mean shoulder flexion, internal rotation, and abduction joint angles were observed when playing at the tip of the bow on the top string (A): 107.2° (11.6), 59.1° (7.1), and -76.9° (15.7), respectively, during loud playing. INTERPRETATION: Elite cellists use specific movement patterns to achieve string crossings and volume regulation during fundamental playing tasks. Implications of the static left-rotated torso posture and high degrees of combined shoulder flexion and internal rotation can be used to inform clinical and pedagogical practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».