Clinical Management and Tumor Surveillance Recommendations of Inherited Mismatch Repair Deficiency in Childhood
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Replication proofreading is crucial to avoid mutation accumulation in dividing cells. In humans, proofreading and replication repair is maintained by the exonuclease domains of DNA polymerases and the mismatch repair system. Individuals harboring germline mutations in genes involved in this process are at increased risk of early cancers from multiple organs. Biallelic mutations in any of the four mismatch repair genes MSH2, MSH6, MLH1, and PMS2 result in one of the most aggressive childhood cancer predisposition syndromes, termed constitutional mismatch repair deficiency or constitutional mismatch repair deficiency syndrome (CMMRD). Data gathered in the last decade allow us to better define the clinical manifestations, tumor spectrum, and diagnostic algorithms for CMMRD. In this article, we summarize this information and present a comprehensive consensus surveillance protocol for these individuals. Ongoing research will allow for further definition of replication repair–deficient cancer syndromes, assessing the cost-effectiveness of such surveillance protocols and potential therapeutic interventions for these children and families. Clin Cancer Res; 23(11); e32–e37. ©2017 AACR. See all articles in the online-only CCR Pediatric Oncology Series.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».