OTsENKA VYRAZhENNOSTI AVTONOMNOY KARDIAL'NOY NEYROPATII PRI SAKhARNOM DIABETE 1-go TIPA METODOM RITMOKARDIOGRAFII
Notice bibliographique
Résumé
Aim. To assess manifestation of autonomic cardial neuropathy (ACNP) in type 1 diabetes mellitus using rhythmocardiography method. Materials and methods. The study included 147 patients with type 1 DM, 87 men and 61 women with a mean age of 36,3±13,0 years. Duration and age of DM1 onset was 11,1±10,3 and 24,8±12,3 years. HbA1c – 9,9+2,5%. ACNP diagnosis was confirmed by The Toronto Consensus Panel on Diabetic Neuropathy Criteria with assessment of heart rate variability (HRV) indices using rhythmocardiography (RCG) method and apparatus-program complex “Micor”. The control group included 41 persons. Data processing was performed by means of STATISTICA 6.0 and SPSS 17.0 for Windows. Results. Significant ( p <0,001) fall in HRV indices among DM1patients versus the control was revealed: general variability – SDNN (c) 0,026±0,017 and 0,058±0,01, amplitude of respiratory arrhythmia ARA (c) 0,037±0,03 and 0,095±0,03, root-mean-square deviation in three types of waves – humoral-metabolic σ l (c) 0,015±0,01 and 0,028±0,01, sympathetic σ m (c) 0,012±0,01 and 0,025±0,01, parasympathetic σ s (c) 0,014±0,01 and 0,042±0,02; sample reactivity was decreased. ACNP was diagnosed in 35 (24%) patients including 15 (10%) patients with severe stage 3 ACNP, 10 (6,8%) – stage 2, 12 (8%) – stage 1. Conclusion. Marked disorders of peripheral HRV regulation caused by inhibition of reflex sympathy-parasympathetic regulation in sinus node of the heart were detected with RCG method. ACNP was observed among the most critical patients. The basic factors of ACNP worsening were DM duration and RCG-parameters of reaction to the effect of stimulus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».