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Enregistrement W2620877422 · doi:10.1016/j.bbi.2017.05.020

Live imaging of the innate immune response in neonates reveals differential TLR2 dependent activation patterns in sterile inflammation and infection

2017· article· en· W2620877422 sur OpenAlexaff
Mélanie Lalancette–Hébert, Joel Faustino, Sai Sampath Thammisetty, Sophorn Chip, Zinaida S. Vexler, Jasna Križ

Notice bibliographique

RevueBrain Behavior and Immunity · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Response and Inflammation
Établissements canadiensUniversité LavalInstitut Universitaire en Santé Mentale de Québec
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and Stroke
Mots-clésTLR2InflammationInnate immune systemMicrogliaBiologyImmunologyChemokineImmune systemNeuroinflammationIn vivoGenetically modified mouseCell biologyNeuroscienceTransgene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Activation of microglial cells in response to brain injury and/or immune stimuli is associated with a marked induction of Toll-like receptors (TLRs). While in adult brain, the contribution of individual TLRs, including TLR2, in pathophysiological cascades has been well established, their role and spatial and temporal induction patterns in immature brain are far less understood. To examine whether infectious stimuli and sterile inflammatory stimuli trigger distinct TLR2-mediated innate immune responses, we used three models in postnatal day 9 (P9) mice, a model of infection induced by systemic endotoxin injection and two models of sterile inflammation, intra-cortical IL-1β injection and transient middle cerebral artery occlusion (tMCAO). We took advantage of a transgenic mouse model bearing the dual reporter system luciferase/GFP under transcriptional control of a murine TLR2 promoter (TLR2-luc-GFP) to visualize the TLR2 response in the living neonatal brain and then determined neuroinflammation, microglial activation and leukocyte infiltration. We show that in physiological postnatal brain development the in vivo TLR2-luc signal undergoes a marked ∼30-fold decline and temporal-spatial changes during the second and third postnatal weeks. We then show that while endotoxin robustly induces the in vivo TLR2-luc signal in the living brain and increases levels of several inflammatory cytokines and chemokines, the in vivo TLR2-luc signal is reduced after both IL-1β and tMCAO and the inflammatory response is muted. Immunofluorescence revealed that microglial cells are the predominant source of TLR2 production during postnatal brain development and in all three neonatal models studied. Flow cytometry revealed developmental changes in CD11b+/CD45+ and CD11b+/Ly6C+ cell populations, involvement of cells of the monocyte lineage, but lack of Ly6G+ neutrophils or CD3+ cells in acutely injured neonatal brains. Cumulatively, our results suggest distinct TLR2 induction patterns following PAMP and DAMP – mediated inflammation in immature brain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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