Notice bibliographique
Résumé
This paper presents an extensive literature review of the psychology of facelift patients as it has evolved over the past 50 years. Earlier studies revealed significant levels of pre and perioperative depression. Facelift patients generally exhibit emotional and social concerns about facial appearance that are higher than the general population. Many are undergoing midlife situational stresses and may lack the positive characteristics to deal with them. The most common diagnoses seen include depression, impulsivity, unstable personality, and passive dependence, albeit not necessarily serious. Improvement in body image is the major driver for surgery. Characteristics of female patients as defined by their age are described. These include the younger emotionally dependent group, the worker group of middle age, and the older grief group. Male patients are seen to have a higher level of psychological dysfunction, but a higher improvement in postoperative quality of life. Motivations for surgery include increasing self-esteem, making new friends, improving relationships, and getting better jobs. Overall patient satisfaction is more than 95%, with improvement seen in positive changes in their life, increased self-confidence and self-esteem, decreased self-consciousness about their appearance, and overall improvement in quality of life. Postoperative psychological reactions are seen in about half the patients, these primarily being anxiety and depression of varying degrees. Predictors of patient satisfaction include the desire for self-image improvement in contradistinction to a change in life situation. Negative predictors include male sex, young age, unrealistic expectations, relationship disturbances, and preexisting psychological pathology. The importance of good patient selection in achieving a satisfied patient is outlined and emphasized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».