Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents an extensive literature review of the psychology of facelift patients as it has evolved over the past 50 years. Earlier studies revealed significant levels of pre and perioperative depression. Facelift patients generally exhibit emotional and social concerns about facial appearance that are higher than the general population. Many are undergoing midlife situational stresses and may lack the positive characteristics to deal with them. The most common diagnoses seen include depression, impulsivity, unstable personality, and passive dependence, albeit not necessarily serious. Improvement in body image is the major driver for surgery. Characteristics of female patients as defined by their age are described. These include the younger emotionally dependent group, the worker group of middle age, and the older grief group. Male patients are seen to have a higher level of psychological dysfunction, but a higher improvement in postoperative quality of life. Motivations for surgery include increasing self-esteem, making new friends, improving relationships, and getting better jobs. Overall patient satisfaction is more than 95%, with improvement seen in positive changes in their life, increased self-confidence and self-esteem, decreased self-consciousness about their appearance, and overall improvement in quality of life. Postoperative psychological reactions are seen in about half the patients, these primarily being anxiety and depression of varying degrees. Predictors of patient satisfaction include the desire for self-image improvement in contradistinction to a change in life situation. Negative predictors include male sex, young age, unrealistic expectations, relationship disturbances, and preexisting psychological pathology. The importance of good patient selection in achieving a satisfied patient is outlined and emphasized.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle