Characteristics of patients receiving midwife-led prenatal care in Canada: results from the Maternity Experiences Survey (MES)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of this study was to determine the characteristics of women in Canada who received care from a midwife during their prenatal period. METHODS: The findings of this study were drawn from the Maternity Experiences Survey (MES), which was a cross-sectional survey that assessed the experiences of women who gave birth between November 2005 and May 2006. The main outcome variable for this study was the prenatal care provider (i.e. midwife versus other healthcare providers). Demographic, socioeconomic, as well as health and pregnancy factors were evaluated using bivariate and multivariate models of logistic regression. RESULTS: A total of 6421 participants were included in this analysis representing a weighted total of 76,508 women. The prevalence of midwife-led prenatal care was 6.1%. The highest prevalence of midwife-led prenatal care was in British Columbia (9.8%), while the lowest prevalence of midwife-led prenatal care was 0.3% representing the cumulative prevalence in Nova Scotia, Prince Edward Island, Newfoundland and Labrador, New Brunswick, Saskatchewan, and Yukon. Factors showing significant association with midwife-led prenatal care were: Aboriginal status (OR = 2.26, 95% CI: 1.41-3.64), higher education with bachelor and graduate degree attainment having higher ORs when compared to high-school or less (OR = 2.71, 95% CI: 1.71-4.31 and OR = 3.17, 95% CI: 1.81-5.55, respectively), and alcohol use (OR = 1.63, 95% CI: 1.17-2.26). Age, marital status, immigrant status, work during pregnancy, household income, previous pregnancies, perceived health, maternal Body Mass Index (BMI), and smoking during the last 3 months of pregnancy were not significantly associated with midwife care. CONCLUSIONS: In general, women who were more educated, have aboriginal status, and/or are alcohol drinkers were more likely to receive care from midwives. Since MES is the most recent resource that includes information about national midwifery utilization, future studies can provide more up-to-date information about this important area. Moreover, future research can aim at understanding the reasons that lead women to opt for midwife-led prenatal care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».