SUMOylation and calcium control syntaxin-1A and secretagogin sequestration by tomosyn to regulate insulin exocytosis in human ß cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Insulin secretion from pancreatic ß cells is a multistep process that requires the coordination of exocytotic proteins that integrate diverse signals. These include signals derived from metabolic control of post-translational SUMOylation and depolarization-induced rises in intracellular Ca2+. Here we show that tomosyn, which suppresses insulin exocytosis by binding syntaxin1A, does so in a manner which requires its SUMOylation. Glucose-dependent de-SUMOylation of tomosyn1 at K298 releases syntaxin1A and controls the amplification of exocytosis in concert with a recently-identified tomosyn1-interacting partner; the Ca2+-binding protein secretagogin, which dissociates from tomosyn1 in response to Ca2+-raising stimuli and is required for insulin granule trafficking and exocytosis downstream of Ca2+ influx. Together our results suggest that tomosyn acts as a key signaling hub in insulin secretion by integrating signals mediated by metabolism-dependent de-SUMOylation and electrically-induced entry of Ca2+ to regulate the availability of exocytotic proteins required for the amplification of insulin secretion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».