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Enregistrement W2620896460 · doi:10.3899/jrheum.161418

The Effects of 5-year Etanercept Therapy on Cardiovascular Risk Factors in Patients with Psoriatic Arthritis

2017· article· en· W2620896460 sur OpenAlexvenueno aff
Rabia Agca, Maaike Heslinga, E. Kneepkens, Carlo van Dongen, Michael T. Nurmohamed

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePsoriatic arthritisEtanerceptApolipoprotein BInternal medicineErythrocyte sedimentation rateCholesterolEndocrinologyRisk factorLipid profileGastroenterologyArthritisRheumatoid arthritis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To investigate the effects of etanercept (ETN) on lipid metabolism and other known cardiovascular disease (CVD) risk factors in patients with psoriatic arthritis (PsA). METHODS: In an observational cohort of 118 consecutive patients with PsA, CVD risk factors were assessed over 5 years. Mixed-model analyses were performed to investigate the effects of ETN therapy on CVD risk factors over time. RESULTS: Disease Activity Score in 28 joints, C-reactive protein (CRP), and erythrocyte sedimentation rate decreased during therapy with ETN. There was an increase in total cholesterol (TC), high-density lipoprotein cholesterol (HDLc), and low-density lipoprotein cholesterol. The TC/HDLc ratio remained unaltered. The apolipoprotein B to apolipoprotein A-I (apoB/apoA-I) ratio decreased significantly. An increase in CRP was associated with an increase in the apoB/apoA-1 ratio. CONCLUSION: Serum lipid concentrations showed small changes over a 5-year period of ETN therapy and were inversely associated with inflammatory markers. Other CVD risk factors remained stable. The apoB/apoA-1 ratio decreased over time and an increase in disease activity was associated with an increase in this ratio. However, this modest lipid modulation cannot explain the observed beneficial CV effects of ETN, and ETN likely exerts those effects through inflammation-related mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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