C.03 Surgical clipping or endovascular coiling for unruptured intracranial aneurysms: a pragmatic randomized trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Unruptured intracranial aneurysms (UIAs) are treated using endovascular treatment or microsurgical clipping. The safety and efficacy of treatments have not been compared in a randomized trial. Methods: We randomly allocated clipping or coiling to patients with 3-25mm UIAs judged treatable both ways. The primary outcome was treatment failure, defined as: initial failure of aneurysm treatment, intracranial hemorrhage or residual aneurysm on one year imaging. Secondary outcomes included neurological deficits following treatment, hospitalization >5 days, overall morbidity and mortality and angiographic results at one year. Results: 136 patients were enrolled from 2010 through 2016 and 134 patients were treated. The one-year primary outcome, available for 104 patients, was reached in 5/48 (10.4% (4.5%-22.2%)) patients allocated surgical clipping, and 10/56 (17.9% (10.0%-29.8%)) patients allocated endovascular coiling (OR: 0.54 (0.13, 1.90), P=0.40). Morbidity and mortality (mRS>2) at one year occurred in 2/48 (4.2% (1.2%-14.0%)) and 2/56 (3.6% (1.0%-12.1%)) patients allocated clipping and coiling respectively. New neurological deficits (15/65 vs 6/69; OR: 3.12 (1.05, 10.57), P=0.031), and hospitalizations beyond 5 days (30/65 vs 6/69; OR: 8.85 (3.22,28.59), P=0.0001) were more frequent after clipping. Conclusions: Surgical clipping led to greater initial treatment-related morbidity than endovascular coiling. At one year, the superior efficacy of clipping remains unproven and in need of randomized evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».