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Enregistrement W2620909213 · doi:10.1177/0959683617708441

Tundra vegetation stability versus lake-basin variability on the Yukon Coastal Plain (NW Canada) during the past three centuries

2017· article· en· W2620909213 sur OpenAlexfundaboutno aff
Juliane Wolter, Hugues Lantuit, Ulrike Herzschuh, Samuel Stettner, Michael Fritz

Notice bibliographique

RevueThe Holocene · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAurora Research Institute
Mots-clésTundraPermafrostVegetation (pathology)Physical geographyClimate changeGeologyArcticRadiocarbon datingStructural basinClimatologyOceanographyEnvironmental scienceGeographyGeomorphologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Palaeoclimatic reconstructions of the northern Yukon show cooler conditions before AD 1850 followed by gradual warming, and 20th-century temperature measurements indicate decadal-scale temperature fluctuations. The impact of climate on regional vegetation and lake systems has seldom been observed on this scale, however. With this study, we provide a sub-decadal reconstruction of regional vegetation and lake-basin development for the past 300 years, covering the ‘Little Ice Age’ and the period of recent warming, in low Arctic tundra. We analysed a short lake sediment core from the Yukon Coastal Plain. The age–depth relationship of the core is based on 210 Pb/ 137 Cs validated by AMS radiocarbon dating. We analysed terrestrial pollen abundances as proxies for regional vegetation development, and we used grain size and biogeochemical analyses (TOC, TN, TOC/TN, δ 13 C) and the analysis of semiaquatic pollen to describe the lake development. Stable abundances of regional pollen taxa between AD 1730 and AD 2012 accompanied by climatic warming indicated that the regional vegetation was not sensitive to climate change. Based on changes in TOC/TN, δ 13 C and pollen of shallow-water taxa, we reconstructed an increase in lake water depth after AD 1910 that likely followed climatic warming. We attributed this development to climate-driven thaw subsidence in the lake basin. The impact of widespread permafrost thaw on regional vegetation needs to be better constrained in order to predict the limits of vegetation stability and drivers of lake changes in the region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil0,257

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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