Tundra vegetation stability versus lake-basin variability on the Yukon Coastal Plain (NW Canada) during the past three centuries
Notice bibliographique
Résumé
Palaeoclimatic reconstructions of the northern Yukon show cooler conditions before AD 1850 followed by gradual warming, and 20th-century temperature measurements indicate decadal-scale temperature fluctuations. The impact of climate on regional vegetation and lake systems has seldom been observed on this scale, however. With this study, we provide a sub-decadal reconstruction of regional vegetation and lake-basin development for the past 300 years, covering the ‘Little Ice Age’ and the period of recent warming, in low Arctic tundra. We analysed a short lake sediment core from the Yukon Coastal Plain. The age–depth relationship of the core is based on 210 Pb/ 137 Cs validated by AMS radiocarbon dating. We analysed terrestrial pollen abundances as proxies for regional vegetation development, and we used grain size and biogeochemical analyses (TOC, TN, TOC/TN, δ 13 C) and the analysis of semiaquatic pollen to describe the lake development. Stable abundances of regional pollen taxa between AD 1730 and AD 2012 accompanied by climatic warming indicated that the regional vegetation was not sensitive to climate change. Based on changes in TOC/TN, δ 13 C and pollen of shallow-water taxa, we reconstructed an increase in lake water depth after AD 1910 that likely followed climatic warming. We attributed this development to climate-driven thaw subsidence in the lake basin. The impact of widespread permafrost thaw on regional vegetation needs to be better constrained in order to predict the limits of vegetation stability and drivers of lake changes in the region.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».