Tribological behaviour of plasma nitrided cast iron D6510 and cast steel S0050A under the inclined-impact sliding condition with extremely high contact pressure
Notice bibliographique
Résumé
Plasma nitriding as a surface modification was applied on two substrate materials: cast iron D6510 and cast steel S0050A. After measurement of the friction coefficients of the treated samples using a pin-on-disc tribotester, an inclined impact-sliding wear tester was utilized to investigate their tribological behaviour under tilting contact with extremely high contact pressure. While numerous surface fatigue cracks, severe chipping, and peeling of the compound layer were observed for the treated cast steel sample, the treated cast iron sample had far fewer surface fatigue cracks without chipping or peeling of the compound at the same test condition. The governing mechanisms of the treated cast iron sample's superior resistance to surface fatigue failure were revealed by studying the cross-sectional hardness and nitrogen concentration profile. Energy-dispersive X-ray spectroscopy (EDS) analysis indicated that the treated cast iron sample had a smaller nitrogen concentration gradient, which led to a smaller hardness gradient as measured. The results suggest that a smaller hardness gradient between the compound layer and the diffusion zone and a thicker hardened case was able to improve the wear resistance and surface fatigue cracking resistance against high contact loads. Moreover, the smaller friction coefficient of the treated cast iron sample could also be beneficial for improving the wear resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».