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Enregistrement W2620911947 · doi:10.1111/nin.12204

Applying cultural safety beyond Indigenous contexts: Insights from health research with Amish and Low German Mennonites

2017· article· en· W2620911947 sur OpenAlexafffund
Amélie Blanchet Garneau, Helen M. Farrar, HaiYan Fan, Judith C. Kulig

Notice bibliographique

RevueNursing Inquiry · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Farm Safety
Établissements canadiensUniversity of LethbridgeUniversité de MontréalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésGermanSociocultural evolutionSociologyIndigenousContext (archaeology)Perspective (graphical)Face (sociological concept)Power (physics)Grounded theoryPublic relationsGender studiesQualitative researchSocial sciencePolitical scienceAnthropologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

People who identify as members of religious communities, such as the Amish and Low German Mennonites, face challenges obtaining quality health care and engagement in research due in part to stereotypes that are conveyed through media and popular discourses. There is also a growing concern that even when these groups are engaged in research, the guiding frameworks of the research fail to consider the sociocultural or historical relations of power, further skewing power imbalances inherent in the research relationship. This paper aims at discussing the uses of cultural safety in the context of health research and knowledge translation with groups of people that are associated with a specific religion. Research with the Amish and Low German Mennonites is provided as examples to illustrate the use of cultural safety in this context. From these examples, we discuss how the use of cultural safety, grounded in critical theoretical perspectives, offers new insight into health research with populations that are traditionally labeled as minority, vulnerable, or marginalized, especially when a dominant characteristic is a unique religious perspective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,119

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0210,045
Communication savante0,0080,007
Science ouverte0,0020,014
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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