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Enregistrement W2620916099 · doi:10.24224/2227-1295-2017-5-303-318

Development of Healthcare in Verkhotomsk Volost and Shcheglovsk in Late 19th — First Quarter of 20th Centuries

2017· article· en· W2620916099 sur OpenAlexaboutno aff
I. Yu. Uskov

Notice bibliographique

RevueNauchnyi Dialog · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMedical and Agricultural Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)HistoriographyHealth careWork (physics)Service (business)Position (finance)Medical carePolitical scienceHistoryMedicineNursingLawBusinessEngineeringArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article is devoted to problem of organization of practice of medical care in Kemerovo (Ust-Iskitimskoye village of Verkhotomsk volost of the Kuznetsk district of Tomsk province until 1918, Shcheglovsk city in 1918-1932) in the late 19 th - first quarter of 20 th centuries. The research urgency is caused by studying the practice of formation of organizational structure of health care at low territorial levels. The novelty of the research is seen in the statement of the problem and its historiographical solution on the example of Kemerovo. The author considers peculiarities of the organization of the work of the rural medical station in the volost village Ust-Iskitimskoye, practice of rural medicine and uphold of the principles of the Soviet system of health care in Shcheglovsk. The specified period is proposed to suggest the initial stage in the organization of urban health. The essential characteristics of this stage are determined. Special attention is paid to the establishing medical personnel. Biographical background is given. The collected empirical material allows to eliminate inaccuracies and errors in coverage problems available in the regional literature. The author believes that the presented results are applicable for further study of the history of health service of Kuzbass, and in the didactic purposes for the formation of a civic position of a future medical worker.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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