Genome sequencing links persistent outbreak of legionellosis in Sydney to an emerging clone of <i>Legionella pneumophila</i> ST211
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The city of Sydney, Australia, experienced a persistent outbreak of Legionella pneumophila serogroup 1 (Lp1) pneumonia in 2016. To elucidate the source and bring the outbreak to a close we examined the genomes of clinical and environmental Lp1 isolates recovered over 7 weeks. A total of 48 isolates from patients and cooling towers were sequenced and compared using SNP-based, core-genome MLST and pangenome approaches. All three methods confirmed phylogenetic relatedness between isolates associated with outbreaks in the Central Business District (March and May) and Suburb 1. These isolates were designated “Main cluster” and consisted of isolates from two patients from the CBD March outbreak, one patient and one tower isolate from Suburb 1 and isolates from two cooling towers and three patients from the CDB May outbreak. All main cluster isolates were sequence type ST211 which has only ever been reported in Canada. Significantly, pangenome analysis identified mobile genetic elements containing a unique T4ASS that was specific to the main cluster and co-circulating clinical strains, suggesting a potential mechanism for increased fitness and persistence of the outbreak clone. Genome sequencing was key in deciphering the environmental sources of infection among the spatially and temporally coinciding cases of legionellosis in this highly populated urban setting. Further, the discovery of a unique T4ASS emphasises the potential contribution of genome recombination in the emergence of successful Lp1 clones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».