Bye Bye Binary: Exploring Non-Binary Youths' Experiences of Mental Health, Discrimination, and Community Belongingness
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, there has been an increase in research focusing on the impacts of social exclusion and discrimination on the mental health of transgender populations. Despite this, few studies have focused on the experiences of gender non-conforming, or “non-binary” individuals. This community-based participatory research (CBPR) study (N = 10) used the arts-informed method of body mapping, individual interviews, and group discussions to examine non-binary young peoples’ experiences of discrimination in relation to mental health. Participants consisted young people (ages 16-25) living in Waterloo, Ontario. A visual analysis, thematic analysis, and member-checking session were employed to analyze collected data. In the following thesis document, I present two manuscripts where I share a) a methodological reflection of engaging with qualitative and arts-based approaches, and b) results pertaining to mental health, discrimination, and community belongingness. I describe how I, a non-binary researcher, grappled with my positionality within the research context, theoretical frameworks, and commitments to undertaking research with and for community. Implications for institutional policy, curriculum, and pedagogy within post-secondary institutions are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».