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Enregistrement W2620941767 · doi:10.71781/31993

Les effets anti-angiogéniques des microparticules dérivées des lymphocytes T sur la néovascularisation choroïdienne

2016· dissertation· fr· W2620941767 sur OpenAlexfundno aff
Houda Tahiri

Notice bibliographique

RevuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2016
Typedissertation
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal and Optic Conditions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéUniversité de MontréalHydro-QuébecCanadian Institutes of Health ResearchStars Foundation
Mots-clésChemistryCancer researchPharmacologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La néovascularisation choroïdienne (NVC) est la cause la plus fréquente de perte de vision irréversible dans les pays industrialisés, chez les individus de plus de 50 ans. Elle correspond à la formation de nouveaux vaisseaux sanguins qui proviennent de la choroïde et qui à terme traversent la membrane de Brüch et l’épithélium pigmentaire rétinien (EPR) pour envahir l’espace sous rétinien. Malgré de nombreuses recherches, sa pathogénie et ses facteurs de risques sont mal connus. De nos jours, le traitement repose essentiellement, sur les injections intra-vitréennes d’anti-VEGF (anticorps bloquant le facteur de croissance endothélial vasculaire). Toutefois, le blocage de cette voie de signalisation peut provoquer des altérations du réseau vasculaire existant, impliqué également dans le maintien de la choroïde et la survie des neurones. Notre laboratoire s'est focalisé sur une thérapie anti-angiogénique basée sur l’utilisation des microparticules lymphocytaires (LMPs). Ces microparticules sont des fragments membranaires libérés dans le compartiment vasculaire lors des processus d’activation ou d’apoptose. Elles sont capables d’exercer des fonctions biologiques diverses. Le laboratoire a précédemment démontré une activité anti-angiogénique dans différents modèles de néovascularisation cornéenne, de rétinopathie du prématuré ainsi que dans des modèles de cancer. Les études exposées dans cette thèse visent à déterminer le potentiel anti-angiogénique des LMPs dans des modèles ex vivo et in vivo de NVC et de comprendre comment ces LMPs modulent les microenvironnements angiogéniques dans ces modèles. Dans la première étude nous avons démontré, dans un modèle ex vivo d'explants choroïdiens, que les LMPs avaient un effet anti-angiogénique dépendant de l’EPR. Nous avons mis en évidence que les LMPs agissaient sur l’EPR en induisant une augmentation de l’expression du facteur dérivé de l’épithélium pigmentaire (PEDF) et du nerve growth factor (NGF), ce dernier agissant via son récepteur p75NTR exprimé dans la choroïde. Dans la deuxième étude nous avons démontré l'effet anti-angiogénique des LMPs dans un modèle in vivo de NVC induite au laser. Par la suite nous avons voulu comprendre comment les LMPs modulaient l’environnement inflammatoire associé à la NVC. Nos résultats in vitro et in vivo ont montré que les LMPs polarisaient les macrophages vers un phénotype M1 associé à une réponse anti-angiogénique. Finalement, nous avons mis en évidence l’implication du récepteur CD36 dans l'effet anti-angiogénique des macrophages induit par les LMPs. Nos résultats ont montré que le blocage de ce récepteur abolissait l'effet anti-angiogénique des macrophages traités par les LMPs. L’ensemble de ce travail met en évidence l’effet anti-angiogénique des LMPs à travers le contrôle de la libération de neurotrophines anti-angiogéniques par l’EPR ainsi que la modulation de l'activation des macrophages. Ces résultats ouvrent la voie au développement de nouvelles stratégies de traitements anti-angiogéniques indépendantes du VEGF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,440
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0080,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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Résumé présentoui

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