A.06 Selective amygdalohippocampectomy in pediatric medically refractory temporal lobe epilepsy yields worse seizure outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Background: Selective amygdalohippocampectomy (SAH) is a surgical option in well-selected cases of pediatric medically refractory temporal lobe epilepsy (TLE). The objective of this study was to compare the surgical outcome and the rate of reoperation for ongoing or recurrent seizures between SAH and anterior temporal lobectomy (ATL) in pediatric TLE. Methods: Retrospective review of 78 pediatric intractable TLE patients referred to the Comprehensive Epilepsy Program at our institution between 1988 and 2015 treated initially with either a trans-middle temporal gyrus SAH (19) or ATL (59). Patients underwent baseline long-term video electroencephalography and 1.5-Tesla MRI. Neuropsychological testing was performed preoperatively and 12-months postoperatively (including reoperations). Results: The mean follow-up was 64 months (range, 12-186 months). The average age at initial surgery was 10.6±5 years with an average delay of 5.7±4 years between seizure onset and surgery. Ultimately 78% were seizure-free (61/78) at most recent follow-up. Seizure freedom after initial surgical treatment was achieved in 81% of patients who underwent ATL (48 patients) versus 42% in SAH (8 patients; p<0.001). Of patients with ongoing disabling seizures following SAH, reoperation (ATL) was offered in 8 resulting in seizure freedom in 63%, without interval neuropsychological decline. Conclusions: SAH amongst well-selected pediatric TLE results in significantly worse seizure control compared with ATL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».