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Enregistrement W2620962555 · doi:10.5038/2074-1235.34.2.704

Composition of Beached Marine Birds from an Oiling Event in Southeastern Newfoundland

2006· article· en· W2620962555 sur OpenAlexaboutno aff
Gregory J. Robertson, Pierre C. Ryan, Johanne Dussureault, B. L. Turner, Sabina I. Wilhelm, Kelley C. Power

Notice bibliographique

RevueMarine ornithology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueOil Spill Detection and Mitigation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeabirdOrnithologyFisheryEcologyComposition (language)Event (particle physics)OceanographyGeographyBiologyGeologyArtPredationSouthern Hemisphere

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The waters off Newfoundland and Labrador, Canada, have one of the worst chronic oiling problems in the world.Although the species generally affected by chronic oiling is known, details on the sex, age and condition of birds killed are not well understood.In late November 2004, oiled seabirds began arriving on the beaches of eastern Placentia Bay.Over the next week, 409 oiled marine birds were collected, with Thick-billed Murres Uria lomvia (67%) and Dovekies Alle alle (23%) constituting the majority.Adult birds comprised 80% (n = 253) of Thick-billed Murres, 61% (n = 84) of Dovekies and only 38% (n = 16) of Common Murres Uria aalge.Sex ratios were close to unity (48.2% male, n = 189) for Thick-billed Murres, but male-biased for Dovekies (60.5%, n = 76) and Common Murres (85.7%, n = 14).Most Dovekies and Thick-billed Murres were found dead (83%), with the highest proportion found alive three and four days, respectively, after the first birds arrived.In spite of additional mass from the oil, body masses of Thick-billed Murres were low (mean: 742 g; range: 520-986 g; versus an expected 950 g for wintering birds).This study confirms previous assumptions that chronic oil pollution in Newfoundland affects all ages of Thick-billed Murres equally, because the age distribution among recovered birds was similar to that expected in the population at large.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,316
Score d'incertitude au seuil0,636

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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