P.097 Tensile properties of Polyvinyl Alcohol Cryogel (PVA-C) formulations and generation of a tissue mimicking artificial lumbar intervertebral disc prototype
Notice bibliographique
Résumé
Background: Current lumbar intervertebral disc prostheses provide suboptimal symptom relief with little natural load-cushioning. PVA-C is a promising biocompatible material, however previous studies from our lab show that it does not have adequate elastic modulus to mimic the annulus fibrosus. Here we present a prototype of an artificial lumbar intervertebral disc. Methods: The tensile properties of pure (5-35% PVA-C) and particle-reinforced (15% PVA-C with 5% of either Sephadex or hydroxyapatite) composite PVA-C formulations were evaluated. Simple tension and tensile stress relaxation tests were performed. Woven Teflon mesh was embedded in PVA-C and tested under compression. Endplate pull-out tests were performed. Results: Tensile testing showed that all PVA-C formulations behaved linearly for physiologic levels of strain (<20%). Tensile elastic modulus is an order of magnitude lower than the annulus fibrosus. Teflon has similar elastic modulus as collagen and compression of the hybrid Teflon-PVA-C construct revealed good biomechanical mimicry with elastic modulus of 20-25MPa at 20% deformation, similar to human data. Bonding between PVA-C and porous titanium endplate is excellent. Conclusions: A fiber-reinforced PVA-C impregnated composite adequately mimics the annulus fibrosus. Our prototype of a tissue mimicking artificial intervertebral disc utilizes a woven Teflon fiber with 20% PVA-C (+Hydroxyapatite) annulus and 5% pure PVA-C nucleus bonded to porous titanium foam endplates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».