Feeding a Mixture of Choline Forms to Lactating Dams Improves the Development of the Immune System in Sprague-Dawley Rat Offspring
Notice bibliographique
Résumé
Dietary choline is essential during lactation, but few studies have examined the implications of feeding a mixture of choline forms on immune function. This study investigates the impact of feeding lactating dams different mixtures of choline forms, similar to those in human diets, on the development and later immune function of suckled offspring. Sprague-Dawley lactating dams (n = 6/diet) were randomized to consume one of three diets, containing 1 g/kg choline: Control (100% free choline (FC)), Mixed Choline (MC: 50% phosphatidylcholine (PC), 25% FC, 25% glycerophosphocholine (GPC)), or High GPC (HGPC: 75% GPC, 12.5% PC, 12.5% FC). At weaning, female pups (n = 2/dam) were fed the Control diet until 10 weeks. At 3 weeks, MC and HGPC pups were heavier and their splenocytes had a higher proportion of helper T cells expressing CD25 and CD28 and produced less interferon gamma (IFN-γ) and tumor-necrosis factor-α (TNF-α) after Concanavalin A stimulation vs. Control pups (p < 0.05). At 10 weeks, MC and HGPC offspring had a lower proportion of macrophages and dendritic cells and produced less interleukin (IL)-1β but more IL-10 after lipopolysaccharide stimulation vs. Control pups (p < 0.05). In summary, feeding mixed choline diets during lactation improved T cell phenotype/function at the end of suckling and programmed a less inflammatory response later in life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».