Position of Commercial Arbitration in Resolving Disputes among Customers and Banks in Iran
Notice bibliographique
Résumé
In today’s business environment and financial markets, banks are responsible for financial intermediaries and their relationships with customers are established in form of signed contracts. We are witnessing disputes in monetary transactions; thus, parties tend to resolve their conflicts outside the framework of court due to continue cooperation in the future and preserve the value of money and the principle of confidentiality. This research has been conducted to determine the position of commercial arbitration in resolving disputes among banks and customers. Research method is descriptive-analytical and its practical aspects can be used in the banking system. Data has been gathered from theoretical library discussions, the ideas of legal experts, the principles finance and banking sciences, and banking conventions. The results indicate that banks do not like to refer files to arbitration and monetary market has no arbitration committee to resolve disputes. Therefore, banks have used alternative methods such as negotiation and referral to banking expert; in some cases, the role of expert is close to arbitrator. In other cases, resolving the dispute does not arbitration with respect to social order and legislation. Based on findings, main banking services are provided in the form of a contract written by banks in the framework of the Article 10 of the civil law. This contract contains terms. Customers have to accept the terms and sign the contract; otherwise, banks will not provide the considered services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,008 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».