CD123 target validation and preclinical evaluation of ADCC activity of anti-CD123 antibody CSL362 in combination with NKs from AML patients in remission
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Despite the heterogeneity of acute myeloid leukemia (AML), overexpression of the interleukin-3 receptor-α (CD123) on both the more differentiated leukemic blast and leukemic stem cells (LSCs) provides a therapeutic target for antibody treatment. Here we present data on the potential clinical activity of the monoclonal antibody CSL362, which binds to CD123 with high affinity. We first validated the expression of CD123 by 100% (52/52) of patient samples and the correlation of NPM1 and FLT3-ITD mutations with the high frequency of CD123 in AML. In vitro studies demonstrated that CSL362 potently induced antibody-dependent cell cytotoxicity (ADCC) of AML blasts including CD34+CD38−CD123+ LSCs by natural killer cells (NKs). Importantly, compared with healthy donor (HD) NKs, NKs drawn from AML patients in remission had a comparable ADCC activity against leukemic cells; of note, during remission, immature NKs were five times higher in AML patients than that in HDs. Significantly, we report a case where leukemic cells were resistant to autologous ADCC; however, the blasts were effectively lysed by CSL362 together with donor-derived NKs after allogeneic hematopoietic stem cell transplantation. These studies highlight CSL362 as a promising therapeutic option following chemotherapy and transplant so as to improve the outcome of AML patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».