PEMODELAN SISTEM INFORMASI ALUMNI STMIK ADHI GUNA BERBASIS WEBSITE
Notice bibliographique
Résumé
Alumni merupakan elemen penting dalam indikator perkembangan suatu lembaga pendidikan dalam hal ini universitas/sekolah tinggi yang ada sekarang ini. Oleh karena itu dalam rangka meningkatkan mutu universitas/sekolah tinggi, diperlukan suatu sistem informasi untuk mengumpulkan serta memberikan informasi data alumni yang tepat, cepat serta akurat sesuai dengan tuntutan era teknologi sekarang ini. Sesuai dengan prinsip inilah, STMIK Adhi Guna perlu menerapkan suatu sistem informasi yang dapat menghubungkan seluruh alumninya sehingga seluruh alumni dapat terintegrasi serta saling bertukar pikiran dalam banyak hal, seperti rencana temu-alumni, pengadaan aktivitas-aktivitas penting (kegiatan amal dsb), informasi penelusuran (tracing) alumni maupun informasi lowongan kerja bagi alumni yang belum mempunyai pekerjaan. Hasil dari penelitian ini adalah prototype sebagai dasar pemodelan sistem informasi alumni dengan tujuan dapat mengakomodir kebutuhan STMIK Adhi Guna dalam mengelola data alumni dengan lebih baik, sehingga nantinya dapat mempermudah komunikasi antara pihak STMIK Adhi Guna dan alumni.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,043 | 0,022 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».