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Enregistrement W2620981826 · doi:10.1177/0092055x17711230

What’s the Harm? The Coverage of Ethics and Harm Avoidance in Research Methods Textbooks

2017· article· en· W2620981826 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueTeaching Sociology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInnovative Teaching Methodologies in Social Sciences
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHarmResearch ethicsDo no harmPsychologyContent analysisSociologyEngineering ethicsSocial psychologySocial scienceCriminologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Methods textbooks play a role in socializing a new generation of researchers about ethical research. How do undergraduate social research methods textbooks portray harm, its prevalence, and ways to mitigate harm to participants? We conducted a content analysis of ethics chapters in the 18 highest-selling undergraduate textbooks used in sociology research methods courses in the United States and Canada in 2013. We found that experiments are portrayed as the research design most likely to harm participants. Textbooks overwhelmingly referred to high-profile, well-known examples of harmful research. Chapters primarily characterize participants as at risk for psychological and physical harm. Textbooks engage in detailed discussions of how to avoid harm; informed consent figures prominently as an essential way to mitigate risk of harm. We conclude that textbooks promote a procedural rather than nuanced approach to ethics and that content in ethics chapters is out of step with scholarly research in research ethics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,228
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,112
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,219
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2280,112
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0150,024
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,676
Tête enseignante GPT0,669
Écart entre enseignants0,007 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle