Synthesis of Mg and Mn Doped LiCoO<sub>2</sub>and Effects on High Voltage Cycling
Notice bibliographique
Résumé
LiCo 1-2x Mg x Mn x O 2 (0 ≤ x ≤ 0.05) materials were prepared from Co 1-2x Mg x Mn x (OH) 2 (0 ≤ x ≤ 0.05) co-precipitated precursor materials by mixing precursor materials with stoichiometric amounts of Li 2 CO 3 and heating to 900°C for 10 h. All precursor and lithiated materials were characterized by Scanning Electron Microscopy, X-ray Diffraction (XRD), Inductively Coupled Plasma – Optical Emissions Spectroscopy and electrochemical testing. In situ XRD was performed on LiCo 1-2x Mg x Mn x O 2 (x = 0, 0.02, 0.05) electrodes while cycling to study the effects of substitution on phase transitions and unit cell variations. Increasing Mg/Mn substitution in the material was found to slightly increase the 1 st charge capacity, decrease the 1 st discharge capacity and increase the 1 st cycle irreversible capacity (3.6 V–4.7 V). Cells with even 1% Mg/Mn doping were shown to have markedly improved cycling performance, and results suggest that the improvements stem from suppressing the cell impedance growth, not from the suppression of the O3-O6-O1 phase transitions. Differences between LiCoO 2 cells and LiCo 0.9 Mg 0.05 Mn 0.05 O 2 cells become significant at 4.5 V and above, where the LiCoO 2 cells underwent the O3-O6-O1 phase transitions and the LiCo 0.9 Mg 0.05 Mn 0.05 O 2 cells appeared to undergo oxygen loss but not this series of phase transitions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».