MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2620985529 · doi:10.1186/s12871-017-0366-7

Determining the amount of training needed for competency of anesthesia trainees in ultrasonographic identification of the cricothyroid membrane

2017· article· en· W2620985529 sur OpenAlexaffabout
Kátia Ferreira de Oliveira, Cristián Arzola, Xiang Y. Ye, Jefferson Clivatti, Naveed Siddiqui, Kong Eric You-Ten

Notice bibliographique

RevueBMC Anesthesiology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAirway Management and Intubation Techniques
Établissements canadiensUniversity of TorontoSinai Health SystemMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineUltrasoundAirwayCompetence (human resources)CUSUMAnesthesiologyAnesthesiaPhysical therapySurgeryRadiologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Airway guidelines recommend the use of ultrasound to localize the cricothyroid membrane prior to airway manipulation in difficult airways. In this study, we aimed to determine the amount of training anesthesia trainees would need to achieve competence in bedside ultrasound to identify the cricothyroid membrane. METHODS: This is a prospective non-randomized cohort study in the Department of Anesthesia at Mount Sinai Hospital (Toronto, Ontario, Canada). Following institutional ethics approval, six anesthesia trainees consisting of four residents and two fellows underwent a 2-h training session on neck ultrasound to identify neck landmarks and the cricothyroid membrane. The trainees had no previous airway ultrasound experience. One-two weeks later, each trainee performed consecutive neck ultrasound scans on 20 healthy volunteers to identify the cricothyroid membrane. Cumulative sum (CUSUM) learning curves were constructed for each trainee. Primary outcome was the number of ultrasound examinations required to achieve competence, defined as 90% success rate in a series of 20 ultrasound scans. Secondary outcomes were the overall success rate, the time (sec.) required to perform the task, and 3-month skills assessment. RESULTS: CUSUM analysis showed four trainees achieved competence with a mean [range] success rate of 94.0% [90-100%] and a median [range] number of attempts of 14 [9-18]. Two trainees did not achieve competence, but obtained a success rate of 75.0 and 80.0% each. Overall (number of attempts) success rate was 88.3% (106/120) with a mean (SD) time of 36.9 (9.0) sec. Three months after training, ultrasound of five consecutive neck scans showed a mean success rate of 86.7% (26/30) and mean (SD) time of 47.7 (16.0) sec. CONCLUSIONS: After a short 2-h training session, most anesthesia trainees (n = 4/6) achieved competence in ultrasound-identification of the cricothyroid membrane with less than 20 scans in a mean time less than 60 s., and that they remain reasonably competent 3 months later. The learning curve for ultrasound identification of the cricothyroid membrane seems to be short even without prior airway ultrasound experience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,263

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC AnesthesiologyMême sujetAirway Management and Intubation TechniquesTravaux en français237 207