Effect of Oryctes rhinoceros larva oil supplementation on serum lipid profile and inflammatory markers in mice fed a cholesterol-based diet
Notice bibliographique
Résumé
A cholesterol-enriched diet has been shown to adversely affect lipoprotein profiles and increase cardiovascular disease risk.Dietary cholesterol plays an important role in modulating inflammatory responses involved in atherosclerosis.In the present study, the effect of Oryctes rhinoceros larva oil (ORO), an unsaturated fatty acid-rich animal fat, on serum lipid profile and some proinflammatory markers in mice fed a cholesterol-based diet (CBD) was investigated.Forty male Swiss albino mice were randomly assigned to four groups consisting of control (normal diet) and three experimental groups fed normal diet supplemented with ORO, CBD only and CBD supplemented with ORO, respectively.Serum lipid profile, malondialdehyde, C-reactive protein, interleukin-6 and tumour necrosis factor-alpha levels were evaluated before and after diet treatment.Serum triacyglycerol, total cholesterol and low-density lipoprotein cholesterol levels were significantly reduced (P<0.05) in mice fed a CBD diet supplemented with ORO compared with those fed CBD without ORO.In addition, serum malondialdehyde, C-reactive protein and interleukin-6 levels were significantly lower in mice fed CBD suplemented with ORO compared with those fed CBD only (P<0.05).These results suggest that consumption of ORO improved the serum lipid profile and, in addition, may mitigate the attendant adverse inflammatory processes in atherosclerosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».