Endurance Running Training Individually Guided by HRV in Untrained Women
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
da Silva, DF, Ferraro, ZM, Adamo, KB, and Machado, FA. Endurance running training individually guided by HRV in untrained women. J Strength Cond Res 33(3): 736-746, 2019-The aim of this study was to analyze the effects of heart rate variability (HRV)-guided training compared with a standardized prescription on (a) time to complete 5-km running performance (t5km), (b) peak treadmill running speed (Vpeak) and its time limit (tlim at Vpeak), and (c) autonomic cardiac modulation (i.e., parasympathetic activity and recovery) in untrained women. Additionally, we correlated changes in t5km with changes in Vpeak, tlim at Vpeak and autonomic cardiac modulation. Thirty-six untrained women were divided into a HRV-guided training group (HRVG) and a control group (CG). The CG followed a predefined program, alternating moderate-intensity continuous training (MICT) and high-intensity interval training (HIIT). The determination of MICT or HIIT was based on the pretraining HRV for HRVG. MICT was performed if HRV was <mean - 1 SD of previous measures. Otherwise, HIIT was prescribed. The t5km, Vpeak, tlim at Vpeak, parasympathetic activity (i.e., rMSSD) and parasympathetic reactivation (i.e., HRR) were measured before and after the training period. The t5km decreased to a greater magnitude in the HRVG (-17.5 ± 5.6% vs. -14 ± 4.7%; Effect Size (ES) between-group difference = moderate). rMSSD and tlim at Vpeak only improved in HRVG (+23.3 ± 27.8% and +23.6 ± 31.9%, respectively). The HRVG experienced greater improvements in Vpeak and HRR (Vpeak: 10 ± 7.3% vs. 8.2 ± 4.7%; HRR: 19.1 ± 28.1% vs. 12.6 ± 12.9%; ES between-group difference = small). Although HRVG performed less MICT than CG, the volume of MICT was negatively related to changes in t5km. Vpeak changes were highly correlated with t5km changes. The greater improvements in HRVG for t5km and autonomic modulation reinforce the potential application of this tool.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle