P.010 5 layers reconstruction, superior semicircular canal dehiscence repair: our experience and surgical technique
Notice bibliographique
Résumé
Background: Superior semicircular canal dehiscence (SSCD) is a recently described rare condition. SSCD symptoms include vertigo, oscillopsia, autophony, sound hypersensitivity , and conductive hearing loss. Patients with sever symptoms may require surgical treatment. Tranmastoid and middle fossa (MCF) approaches are common approaches. Methods: We are presenting our experience at the Ottawa Hospital over the last three years. Also we describe our multidisciplinary surgical approach and modalities to localize the SSCD intraoperatively. Demographic data, presenting symptoms, co-morbidities, radiologic imaging, and surgery length were recorded. All patients had hearing and vestibular tests before and after their surgeries. Results: 14 surgeries were performed in 11 patients (three patients had bilateral SSCD). Most patients were males (82%). Age range was 32-68 years. Surgeries were done by a team of a neurosurgeon and a neuro-otologist. Localization of SSCD was done using stereotactic guidance. Five layers’ reconstruction was performed in all patients. All patients had significant improvement in symptoms without sensorineural hearing loss. None of the patients developed post-operative hematoma, infection, seizures, CSF leakage or facial palsy. LOS was 1-2 days. Conclusions: MCF with multi layers reconstruction should be considered as a safe and effective approach in severely symptomatic patients. We demonstrated that this approach has minimal risks especially in regards to sensorineural hearing loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».