Toward a Multifactorial Conception of the Gilles de la Tourette Syndrome and Persistent Chronic Tic Disorder
Notice bibliographique
Résumé
Despite recent giant leaps in understanding Gilles de la Tourette's syndrome (now Tourette Disorder in the DSM 5), accurate multi-modal description, rigorous assessment procedures, and the improvement of evidence-based treatment currently pose a considerable challenge. In this context, the current special edition aims to elaborate three important dimensions in Tourette Disorder. Firstly, the effective characterization and etiological basis of the disorder are reviewed, since such characterization impacts accurate assessment. Secondly, subsequent articles cover the comprehensive evaluation and assessment of tic disorders, essential for treatment planning. Thirdly, the final group of articles propose novel and innovative treatment strategies for pharmacologically and behaviorally reducing tic frequency. In the current editorial address, two main issues seem crucial to the development of interventions for Tourette disorder. Primarily, integrating new technology in treatments, while supporting cognitive and behavioral recovery through learning self-controlled strategies. Additionally, the dissemination of study results to frontline resources, needs streamlining and empirically validated treatments for tic disorders should be the subject of knowledge translation to community organizations and be more widely available to the public.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».