P.025 Magnetic resonance imaging in pediatric recurrent ophthalmoplegic cranial neuropathy
Notice bibliographique
Résumé
Background: Recurrent ophthalmoplegic cranial neuropathy (ROCN), previously called ophthalmoplegic migraine, is characterized by recurrent episodes of headache and ophthalmoplegia of unclear etiology. Characteristic neuroimaging findings can support the diagnosis. Methods: A case report and review of the literature. Results: We present a 6-year-old girl with a past history of migraine headaches associated with retroorbital pain since 4 years of age. Family history is positive for migraine. She presented with a half a day history of left eye ptosis, 10 days post a resolved gastroenteritis which was associated with headaches. Examination showed only a left eye ptosis, pupil-sparing with no exotropia or diplopia. There was no headache. The rest of the neurologic examination was normal. Investigations showed normal blood tests and lumbar puncture. MRI head showed on thin cuts asymmetric nodular thickening (4mm) of the origin of the cisternal segment of the left oculomotor nerve, with corresponding homogeneous enhancement post gadolinium infusion. Clinical resolution occurred spontaneously within 48 hours. A review of the literature highlights focal thickening and enhancement of the affected cranial nerve, with resolution of enhancement post-acute phase. Conclusions: Focal thickening and enhancement of affected cranial nerve is seen in the majority of pediatric ROCN. These findings are best seen with thin MRI cuts and gadolinium infusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».