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Enregistrement W2621016667 · doi:10.1017/cjn.2017.110

P.025 Magnetic resonance imaging in pediatric recurrent ophthalmoplegic cranial neuropathy

2017· article· en· W2621016667 sur OpenAlexvenueno aff
Abdulla Alawadhi, Christine Saint‐Martin, Maryam Oskoui

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOphthalmology and Eye Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePtosisHeadachesMigraineNeurological examinationOculomotor nerveMagnetic resonance imagingDiplopiaAnisocoriaPhysical examinationCranial nervesRadiologyNeuroimagingPupilSurgeryAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Recurrent ophthalmoplegic cranial neuropathy (ROCN), previously called ophthalmoplegic migraine, is characterized by recurrent episodes of headache and ophthalmoplegia of unclear etiology. Characteristic neuroimaging findings can support the diagnosis. Methods: A case report and review of the literature. Results: We present a 6-year-old girl with a past history of migraine headaches associated with retroorbital pain since 4 years of age. Family history is positive for migraine. She presented with a half a day history of left eye ptosis, 10 days post a resolved gastroenteritis which was associated with headaches. Examination showed only a left eye ptosis, pupil-sparing with no exotropia or diplopia. There was no headache. The rest of the neurologic examination was normal. Investigations showed normal blood tests and lumbar puncture. MRI head showed on thin cuts asymmetric nodular thickening (4mm) of the origin of the cisternal segment of the left oculomotor nerve, with corresponding homogeneous enhancement post gadolinium infusion. Clinical resolution occurred spontaneously within 48 hours. A review of the literature highlights focal thickening and enhancement of the affected cranial nerve, with resolution of enhancement post-acute phase. Conclusions: Focal thickening and enhancement of affected cranial nerve is seen in the majority of pediatric ROCN. These findings are best seen with thin MRI cuts and gadolinium infusion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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