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Enregistrement W2621031125 · doi:10.1088/1742-6596/838/1/012033

Surface reactivity measurements as required for grouping and read-across: An advanced FRAS protocol

2017· article· en· W2621031125 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoparticles: synthesis and applications
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesBundesministerium für Bildung und Forschung
Mots-clésNanomaterialsReactivity (psychology)Oxidative stressProtocol (science)In vivoChemistryRepeatabilityResolution (logic)In vitroNanotechnologyMaterials scienceComputer scienceBiologyBiochemistryMedicineChromatographyBiotechnologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oxidative stress is a widely accepted paradigm associated with different adverse outcomes of particulate matter, including nanomaterials. It has frequently been identified in in vitro and in vivo studies and different assays have been developed for this purpose. Here we describe a newly developed multi-dose protocol of the FRAS assay (Ferric Reduction Ability of Serum). The purpose of this SOP is the measurement of the surface reactivity of nanomaterials under physiological conditions. Antioxidative components as present in human blood serum (HBS) serve as reporter molecules. The assay separates the oxidative damage from the read-out of the reporter molecules. The results show significantly enhanced repeatability with better sensitivity towards low reactivity, enabling application of FRAS both to a rough grouping by reactive vs. passive nanomaterials and further to substantiation of read-across by enhanced resolution of the similarity between different nanoforms of the same substance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,533

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle