Effect of alpha-glucosidase inhibitors on progression of carotid intima-media thickness and incidence of diabetes in patients with impaired glucose tolerance: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACkGRouND: Impaired glucose tolerance (IGT) is associated with increased cardiovascular risk. Little is known whether alpha-glucosidase inhibitors (alpha-GIs) can prevent the progression of carotid intima-media thickness (IMT) or the incidence of diabetes, and whether they have any effect on inflammatory biomarkers such as C-reactive protein (CRP) in IGT patients. oBjECTIVE: To perform a systematic review on the effect of acarbose on carotid IMT, incidence of diabetes and CRP in patients with IGT. METhoDS AND RESulTS: A meta-analysis of randomized controlled trials (RCTs) comparing acarbose with control group in prediabetes patients was conducted. Eleven RCTs with 2699 patients were included. Alpha-GI therapy was associated with a significant reduction in progression of carotid IMT (weighted mean difference –0.12 mm [95% CI –0.20 mm to –0.04 mm]; P<0.004). It was also associated with decrease in progression of diabetes (OR=0.46 [95% CI 0.33 to 0.65]; P<0.00001) and a significant reduction in serum CRP (weighted mean difference –1.34 mg/L [95% CI –1.91 mg/L to –0.77 mg/L]; P<0.00001). CoNCluSIoN: The present study suggests that alpha-GI therapy in IGT patients inhibits the progression of diabetes and carotid IMT. The underlying mechanism for preventing carotid IMT progression may be through reducing inflammatory biomarkers such as CRP. More RCTs still need to be carried out to further understand the effect of alpha-GIs on atherosclerosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».