Notice bibliographique
Résumé
Over 17 000 children under the age of 5 years die every day.1 The majority of these children die in either sub-Saharan Africa or South Asia. Most of these children die from preventable causes, including gastroenteritis, pneumonia and malaria. Progress has been made in reducing child mortality with a 50% reduction in under five mortality between 1990 and 2013.1 This was however less than the two-thirds reduction target in the Millennium Development Goals. Although the majority of deaths occur in low-income and middle-income countries, there are wide disparities in child mortality between high-income countries. Child mortality rates in the UK are higher than in many other European countries.2 Similarly, the USA has higher child mortality rates than neighbouring Canada and Cuba.1 Additionally within countries, there are wide disparities in child mortality. The poorest, most deprived sections of the community have the highest child mortality rates. The new United Nations Sustainable Development Goals (SDGs) include the reduction of poverty and inequalities as they recognise the link between socioeconomic factors and health. The evidence base for ensuring children are healthy is quite extensive. Politicians and governments are aware that the following are key contributors to ensuring that children are healthy. They are all included within the SDGs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».