P.098 Evaluation and surgical management of pelvic peripheral nerve sheath tumors: the University of Toronto experience and review of literature
Notice bibliographique
Résumé
Background: Pelvic peripheral nerve sheath tumors (PNST), which includes neurofibroma, schwannoma, and MPNST, are rare tumors located in the retroperitoneum. Methods: The case records of a prospectively maintained database at Sunnybrook Health Sciences Center (SHSC) were reviewed to identify patients with pelvic PNST, managed between 2006 - 2016. Medical records were retrospectively reviewed for patient demographics, presentation, tumor location, symptoms, imaging characteristics, management, and outcome. The surgical technical caveats were described. An English language literature review was performed to describe previously published experiences. Results: The series consisted of 7 patients, ranging from 22 - 74 years of age at presentation. These lesions tend to be large at the time of diagnosis, and presenting symptoms include abdominal, flank, or back pain, as well as leg edema or hydronephrosis from local compression. Most patients in this cohort were managed surgically with midline abdominal transperitoneal exposures. Lastly, 5 tumors were benign schwannomas managed with gross total resection or debulking, while 2 patients had MPNSTs managed with biopsy followed by adjuvant chemoradiation therapy. Conclusions: In this case series, we describe the characteristics, evaluation, and management of 7 patients with pelvic PNST at a major healthcare institution in Toronto, Canada, highlighting the technical aspects of managing this rare and challenging entity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».