Management of professional sexual misconduct: Evaluation and recommendations
Notice bibliographique
Résumé
Despite condemnation by ethical codes, published guidelines and policies for all the helping professions, sexual exploitation by health and mental health professionals remains a prevalent but poorly understood problem.It is estimated that half of all mental health clinicians will evaluate and/or treat at least one person who was sexually exploited by a previous psychotherapist, physician, psychiatrist or other health or helping professional.Because these sex offenders are professionals, they are more frequently subject to moral indignation, societal disgust, shame and negativity than other sex offenders.Following their arrest and the interruption, or termination, of their practice, these offenders are particularly at risk for major depressions, emotional breakdowns and suicide.Given the hope to maintain or the expectation to return to their professional practice, the evaluation process may be complicated by the offender's use of deception and denial, and avoidance of self-revelation and self-examination.Considering the nature of the offense, the degree of psychopathology and overall occupational functioning, reintegration in the offender's professional practice may or may not be recommended.For others, modification of their professional roles may be indicated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,085 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».