Delayed decompression exacerbates ischemia-reperfusion injury in cervical compressive myelopathy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Degenerative cervical myelopathy (DCM) is the most common progressive nontraumatic spinal cord injury. The most common recommended treatment is surgical decompression, although the optimal timing of intervention is an area of ongoing debate. The primary objective of this study was to assess whether a delay in decompression could influence the extent of ischemia-reperfusion injury and alter the trajectory of outcome in DCM. Using a DCM mouse model, we show that decompression acutely led to a 1.5- to 2-fold increase in levels of inflammatory cytokines within the spinal cord. Delayed decompression was associated with exacerbated reperfusion injury, astrogliosis, and poorer neurological recovery. Additionally, delayed decompression was associated with prolonged elevation of inflammatory cytokines and an exacerbated peripheral monocytic inflammatory response (P < 0.01 and 0.001). In contrast, early decompression led to resolution of reperfusion-mediated inflammation, neurological improvement, and reduced hyperalgesia. Similar findings were observed in subjects from the CSM AOSpine North America and International studies, where delayed decompressive surgery resulted in poorer neurological improvement compared with patients with an earlier intervention. Our data demonstrate that delayed surgical decompression for DCM exacerbates reperfusion injury and is associated with ongoing enhanced levels of cytokine expression, microglia activation, and astrogliosis, and paralleled with poorer neurological recovery.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle