Risk Assessment of Gas Condensates Export Pipelines by Indexing Method (Case Study: Special Economic Energy Zone of South Pars-Assaluyeh)
Notice bibliographique
Résumé
Due to the sensitivity and vital and undeniable role of gas energy in the energy basket of the country, especially in economy, evaluation of risk assessment studies on the designing and exploiting of this massive and extensive industry including oil and gas pipelines seems to be very necessary. Generally, risk assessment is process of the determining the risk quantity and quality by analyzing potential risks in the project which will be done by taking into account the sensitivity or vulnerability of the surrounding environment. kent Muhlbauer’s method based on relative scoring of parameters that are involved in risks creation deals with the risk assessment. In order to establishment this system for risk assessment of statistical data collection, due to the failure of Iranian oil and gas pipelines, experts and scholars’ experiences as a field project (South Pars gas condensate export pipeline) were collected. According to the existing conditions and availability of information sources in the Iranian oil and gas industry, finally, these data as safety risk assessment criteria of pipelines were processed in a graph and scoring was conducted based on the relative weighting of risk starter elements in the pipeline. according to the obtained scores and the relative risk of different areas of pipeline by considering km scale of areas, it was identified that 16% of the total pipeline had very high risk level, 34% of the total pipeline had high risk level, 34% of the total pipeline had medium risk level and 16% of the pipeline had low risk level.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».