The effects of a low-dose physical activity intervention on physical activity and body mass index in severely obese adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Background While severe obesity in childhood poses the greatest long-term health risks, access to treatment is a common barrier. The present pilot study examined the effect of a 7-week low-dose physical activity (PA) intervention on PA and body mass index (BMI) in severe obese adolescents delivered via telephone and mail. Methods Adolescents (n = 64) receiving care from a pediatric obesity medical clinic were randomized to a control (n = 30) or intervention (n = 34) group. Height and weight were measured and BMI z-scores were calculated. PA was assessed by a pedometer. All measurements were completed pre- and post-intervention. The intervention group received weekly newsletters and telephone calls discussing various PA topics based on motivational interviewing for 7 weeks. The control group received no contact. A series of 2 × 2 (group by time) repeated measures analysis of covariances (ANCOVAs) adjusting for length of time between visits were performed to examine the effect of the intervention on PA and BMI z-scores. Results The majority of adolescents were severely obese (77%, BMI: > 99th percentile). Intention-to-treat analysis revealed intervention effects were not observed for either pedometer steps or BMI z-score (p > 0.05). Among those with complete data, adolescents who successfully changed their BMI z-score had larger BMI z-score changes than those who did not change their BMI z-score (p = 0.0001). This improvement was due to something other than PA as the change in BMI z-score was similar among those who did and did not successfully increase PA levels (p > 0.05). Conclusions More intensive, comprehensive, and longer-term treatment is needed in this high risk population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».