P.031 Waiting times for assessment and epilepsy surgery at the epilepsy program of the University of Saskatchewan
Notice bibliographique
Résumé
Background: Epilepsy surgery remains one of the most underused of all current medical interventions. It is estimated that less than 1% of patients with drug-resistant epilepsy are referred to specialized centers. The average delay from onset of seizures to surgical procedures is between 10 to 20 years Methods: In this study we describe the waiting times from the diagnosis of epilepsy to the assessment and epilepsy surgery at the epilepsy center of the University of Saskatchewan (SEP) Results: We included 70 patients assessed in the epilepy program between 2007 and 2015. Mean age of patients was 42.2+13. The time from the diagnosis of epilepsy to the referral was 16 years. The times for the for assesment and testing were the following: to the first consult with the epileptologist was 208 months, to the neuropsychological test was 201 months, to the video-EEG telemetry 219 months, to the first consult to neurosurgery 227 months and finally to the epilepsy surgery was 238 months. Conclusions: This study shows that patients with complex epilepsy in Canada are waiting significant time to be properly diagnosed and treated. Our study shows similar waiting times to otehrdeveloped countries suggesting a global problem in the reference of patients to epilepsy programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».